L'IA comme moteur de la performance BIM : Automatisation et modélisation paramétrique
Paul-Marie Bouvier est directeur technique d’ALLPLAN France, ingénieur en génie civil de formation, il possède une expertise approfondie en structures béton, acier et en modélisation BIM. Fort de son expérience en gestion de projet, il pilote la mise en œuvre de solutions techniques et numériques auprès des acteurs du génie civil, en veillant à la performance, la collaboration et la réussite opérationnelle des projets.
L'écosystème des solutions Allplan
La gamme de solutions Allplan couvre l’ensemble du cycle de conception et de réalisation des projets de construction et d’infrastructure.
Allplan est la solution BIM principale pour la conception, de l’esquisse jusqu’à la construction. Allplan Civil est spécifiquement dédié à la conception avancée des projets d’infrastructure. Les solutions SCIA Engineer et FRILO permettent de réaliser les analyses et le dimensionnement des structures. DC-Software complète cette approche pour les problématiques géotechniques et de fondations. La fabrication et la construction sont également couvertes avec Allplan Precast pour la préfabrication et SDS2 pour les structures métalliques.
Enfin, BIMplus permet d’assurer la collaboration, la centralisation des données et la coordination des différents acteurs autour des modèles BIM.
Les quatre piliers de la stratégie d’intelligence artificielle d'Allplan
La stratégie d’intelligence artificielle d’Allplan repose sur quatre piliers :
1. L’accès aux connaissances
L’IA aide les utilisateurs à exploiter pleinement les fonctionnalités des outils en facilitant l’accès à une base de connaissances et à une base réglementaire. Des assistants sont intégrés aux logiciels pour accompagner les utilisateurs, garantir un accès facilité aux différentes ressources et les aider à monter en compétences.
2. La gestion des informations des projets
L’IA excelle dans le traitement de vastes quantités de données contenues dans les modèles BIM à chaque étape du projet. L’objectif est de réduire les silos, de rendre l’information accessible facilement et de pouvoir mettre en œuvre de nombreux cas d’usages basés sur les données.
3. La génération de contenu
Les IA de visualisation, intégrées par exemple dans Allplan, permettent de générer des rendus à partir de maquettes et de prompts textuels. Cela offre une multitude de possibilités et d’inspirations pour les concepteurs.
4. Les optimisations de la conception
Dans les phases de conception, l’IA permet d’optimiser les modèles en testant différentes configurations pour chercher des solutions économes en matériaux, réduire les consommations d’énergies, minimiser l’empreinte carbone etc. Grace à l’IA, il est possible de mieux répondre aux enjeux des bâtiments modernes.
L'IA en pratique, quelques exemples d’applications concrètes
La génération de rendus avec l’IA visualizer
L’IA Visualizer dans Allplan permet de générer rapidement différents rendus à partir d’une maquette. L’outil combine les images issues du modèle avec un prompt textuel décrivant le résultat recherché : ambiance, matériaux, style architectural etc. L’IA génère plusieurs variantes, allant de solutions classiques à des propositions plus créatives. L’objectif est d’accompagner la réflexion de l’architecte en facilitant l’exploration et en apportant de nouvelles sources d’inspiration.
La mise à jour automatique des armatures
L’IA permet de créer des armatures intelligentes et associatives. Le système reconnait les objets (murs, dalles etc.) et toute modification de ces objets entraîne un recalcul et un repositionnement automatique des armatures. Cette association garantit que les éléments d’armatures restent à jour.
L’harmonisation et la personnalisation des livrables 2D
L’automatisation et l’IA n’ont pas pour objectif de standardiser les rendus. Elles permettent à l’utilisateur de définir ses propres règles pour la mise en place des côtes, des annotations, garantissant une personnalisation et la définition de standards internes. L’IA apprend de ce que l’utilisateur lui enseigne, en répétant et en automatisant ces tâches.
Les assemblages métalliques
Avec SDS2, le logiciel pour la construction métallique, le positionnement de poutres, poteaux et contreventements entraîne la création automatique d’assemblages des éléments et leur recalcul en cas de modifications. Les plans de fabrication sont générés automatiquement lorsque le modèle 3D est finalisé.
Les modèles d'infrastructures
Dans l’infrastructure, l’IA et le paramétrisme facilitent l’interopérabilité entre les différents modèles et métiers. À partir d’un tracé et d’un terrain, il est possible de générer des profils et de positionner des objets contraints par ces profils. La modification du tracé entraîne la mise à jour automatique des éléments et de leur positionnement.
Le passage du modèle volumique au modèle analytique
Le passage d’un modèle structurel à un modèle de calcul est souvent chronophage et compliqué. La plateforme BIMplus permet de convertir un modèle volumique en un modèle analytique à partir de règles définies par l’utilisateur. Après la reconnaissance automatique des objets (poteaux, poutres), l’algorithme aligne les éléments et crée les nœuds. Le modèle peut ensuite être poussé vers le logiciel SCIA ou autre pour le dimensionnement et le calcul.
Une API ouverte pour la customisation
L’ouverture de l’API d’Allplan permet une customisation poussée aux utilisateurs. Un outil de visual scripting est intégré, donnant aux utilisateurs la possibilité de créer leurs propres workflows et d’ajouter des fonctionnalités spécifiques à leurs besoins.
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